Questo corso è stato progettato per dare agli studenti delle nozioni rudimentali di informatica. Ci sarà una minima parte di contenuti teorici e una più sostanziale parte di contenuti tecnici. Gli studenti dovranno imparare a ragionare in maniera logica e non ambigua, in maniera tale da risolvere problemi computazionali scrivendo dei programmi in linguaggio Python.

Il primo libro di testo che adottiamo è Pensare in Python - Come pensare da Informatico di Allen B. Downey. Il libro è disponibile gratuitamente in versione italiana.

• Pensare in Python - Come Pensare da Informatico di Allen B. Downey

Per integrare, adottiamo anche alcune dispense prodotte dai docenti, che coprono la parte teorica. Solo alcuni capitoli delle dispense faranno parte del programma.

• Appunti su algoritmi e complessità di Massimo Lauria

Gli appunti sono soggetti a modifiche e correzioni continue, pertanto non è consigliabile stamparle in blocco.

Appunti, diapositive e tutto il resto del materiale didattico sono disponibili alla pagina apposita, e sono riferiti anche dalla pagina del diario del corso.

Ulteriori risorse

Sia i concetti che le tecnologie presentate nel corso sono consolidate. Esistono numerosissimi corsi, videocorsi, tutorial, manuali che trattano l'informatica di base, Python. Molti di sono gratuiti e di alta qualità, e possono essere trovati facilmente usando qualunque motore di ricerca. La maggior parte di questo materiale è in inglese, anche se dovrebbe essercene parecchio in italiano.

• Lunedì, ore 8.00-10.00 (aula 15, RM025)
• Mercoledì, ore 12.00-14.00, (aula III, CU002)
• Giovedì, ore 14.00-16.00, (aula II, CU002)

Il corso si svolge dal 25 Settembre al 22 Dicembre 2023, secondo un calendario settimanale che trovate su Google Calendar. Se dovessi aver bisogno di spostare o rimandare qualche lezione, ve lo comunicherò per tempo.

Le lezioni di laboratorio si svolgono nell'aula dei laboratori di Via Tiburtina, 205 (l'edificio è indicato anche come RM025). Le aule sono dotate di computer con sistema operativo Linux. Queste lezioni sono dedicate ad esercizi di programmazione Python.

Le lezioni regolari hanno un contenuto più teorico o comunque una struttura più frontale e meno pratica. Si svolgono nelle aula II e III al dipartimento di scienze statistiche, al terzo piano dell'edificio indicato come CU002.