Massimo Lauria

Descrizione del corso

Questo corso è stato progettato per dare agli studenti delle nozioni rudimentali di informatica. Ci sarà una minima parte di contenuti teorici e una più sostanziale parte di contenuti tecnici. Gli studenti dovranno imparare a ragionare in maniera logica e non ambigua, in maniera tale da risolvere problemi computazionali scrivendo dei programmi in linguaggio Python.

Libro di testo e risorse didattiche

Il libro di testo che adottiamo è Pensare in Python - Come pensare da Informatico di Allen B. Downey. Il libro è disponibile gratuitamente in versione italiana.

In più per la parte teorica legata ad algoritmi e complessità ci sono degli appunti prodotti dal docente.

Gli appunti sono soggetti a modifiche e correzioni continue, pertanto non è consigliabile stamparle in blocco. Gran parte del materiale di questi appunti può essere approfondito su un libro di testo che non è necessario per il corso ma al quale può essere utile riferirsi per chiarimenti.

  • Introduzione agli algoritmi e strutture dati di Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, e al.

Appunti, diapositive e tutto il resto del materiale didattico sono disponibili alla pagina apposita, e sono riferiti anche dalla pagina del diario del corso.

Ulteriori risorse

Sia i concetti che le tecnologie presentate nel corso sono consolidate. Esistono numerosissimi corsi, videocorsi, tutorial, manuali che trattano l'informatica di base, Python. Molti di sono gratuiti e di alta qualità, e possono essere trovati facilmente usando qualunque motore di ricerca. La maggior parte di questo materiale è in inglese, anche se dovrebbe essercene parecchio in italiano.

Programma di esame

Riassumendo, il programma di esame è costituito da

  • Capitoli del libro di testo Pensare in Python, elencati durante il corso
  • Dispense sulla parte teorica di algoritmi e complessità
  • Il contenuto delle diapositive utilizzate a lezione
  • Il contenuto delle esercitazioni di laboratorio

Le modalità di esame sono discusse nella pagina dedicata.

Calendario, Orari e Aule

A causa della riorganizzazione della didattica dovuta alla pandemia COVID-19, la data di inizio del corso e i suoi orari non sono ancora certi.

Il corso si dovrebbe svolgere dal 23 Settembre al 17 Dicembre 2020, secondo un calendario settimanale che trovate su Google Calendar. Se dovessi aver bisogno di spostare o rimandare qualche lezione, ve lo comunicherò per tempo.

Lezioni (Dip. Scienze Statistiche, Aule II e III).

Canale E-N

  • Mercoledì, ore 12.00-14.00, aula III (terzo piano)
  • Giovedì, ore 14.00-16.00, aula III (terzo piano)

Canale O-Z

  • Lunedì, ore 12.00-14.00, aula II (piano terra)
  • Martedì, ore 12.00-14.00, aula III (terzo piano)

Laboratorio (Via Tiburtina 205, aula 15)

Le lezioni di laboratorio si svolgono nell'aula dei laboratori di Via Tiburtina, 205. Le aule sono dotate di computer con sistema operativo Linux. Durante queste lezioni gli studenti dovranno scrivere programmi in Python.

  • Lunedì, ore 8.00-10.00 (Canale E-N)
  • Giovedì, ore 16.00-18.00 (Canale O-Z)